Le Big Data et l’intelligence artificielle sont sur le point de révolutionner les sciences de la santé. D’un côté, le Big Data fait exploser le nombre de données électroniques disponibles sur les conditions de santé des patients grâce à l’expansion rapide du marché des appareils d’aide à l’entrainement tels que FitBit et l’Apple Watch. De l’autre, l’intelligence artificielle permet d’analyser ces données beaucoup plus efficacement.
En plus de fournir un nombre toujours grandissant de données, il s’avère qu’elles sont beaucoup plus fiables que celles receuillies par le passé. Contrairement aux études médicales ou l’on receuillait les témoignages subjectifs des patients sur leur état de santé, on a maintenant accès presque en temps réel à des informations objectives sur la condition du patient. Des informations plus fiables et en plus grande quantité, voilà une recette gagnante!
De leur côté, les intelligences artificielles comme IBM Watson analysent ces données afin d’y découvrir des patterns de symptômes et de maladies, patterns ayant le potentiel d’aider les médecins à poser de meilleurs diagnostics. Dans le même ordre d’idées, une interface connectée aux bases de données permettra bientôt aux médecins d’entrer les symptômes de leurs patients et de se voir retourner une liste des maladies potentielles, chose que l’on croyait impossible avant la venue de l’intelligence artificielle.
C’est quand on se rend compte du pouvoir de la technologie qu’on se demande si, dans un futur pas si lointain, les médecins seront remplacés par des robots…